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튜브스캔 실험실

 

 

소리나는 칸쵸 논란(?)

[튜브스캔 실험실 유튜브 파헤치기 1편]

 
 

오늘 실험실 주제는 바로 커뮤니티를 뜨겁게 달궜던 유튜브 검색능력입니다.
먼저 아래 이미지를 보시죠.

피리부는 주호민 영상을 검색결과로 나오게 한 검색어를 보시죠!
소리나는 칸쵸 <- 이걸 검색했는데 실제 주호민이 나온 것입니다.
*참고로 주호민의 별명중 하나가 칸쵸입니다.

 

"유튜브는 어떻게 저 검색어를 넣었을때 주호민 영상을 찾아줬을까요?"




첫번째 가설
영상의 제목에는 없지만 태그에 핵심단어인 칸쵸, 피리 등이 있을 것이다.


두번째 가설

구글의 검색 머신러닝 기술을 통해서(이미 유튜브 운영회사 구글은 2016년에 머신러닝을 통해서
유튜브 화면을 아무거나 캡쳐한 걸 갖고 사람인지 고양인지 강아지인지 판별하는 기술력을 선보였죠) 영상을 분석했을 것이다


세번째 가설
사용자들의 일반 검색패턴과는 다르게 답정너처럼 타겟이 정해진 검색결과를 고도화한다?
(쉽게 말해서,  평소와는 달리 사람들이 검색하고 특정 영상을 찾는 빈도가 높을때 더 다양한 검색어에 해당 영상을 검색결과에 노출시키나?)


네번째 가설
유튜브 직원들이 커뮤니티를 모니터링해서 수동으로 검색결과를 입력했다?


다섯번째는 음모론입니다
이슈화시키려 유튜브 운영진들이 먼저 수동으로 검색결과를 만들어 놓고 커뮤니티에 퍼트림
(다른건 절대 저렇게 검색안된다는 전제)


마지막 여섯번째 가설
흔히 얘기하는 백링크 개념으로 게시물들을 스크랩해서 학습시켰나?
유튜브 커뮤니티 댓글에 나오는 것들을 분석하나?

 


하나 하나의 가설들에 대해서 고민해봤습니다.
실제 앞으로 몇가지 가설들에 대해서는 채널을 만들어서 꾸준히 테스트할 예정입니다.
튜브스캔 이용자들에게 저걸 알아내면 큰 도움이 될 것이기에!


이 글을 보기 전에 먼저 알아야 할 것이 있습니다.
1. 칸쵸만 검색해도 주호민이 나옵니다. 처음에는 분명 안 나왔을 것으로 보여집니다.
칸쵸 = 주호민이라고 생각하시고 봐주세요

근데 신기하죠? 주호민 영상 어디에서도 칸쵸라는 단어와 영상은 안나오는데 말이죠..






 




첫번째 가설에 대한 검증

주호민 해당 영상을 튜브스캔에서 확인한 결과 태그는 전혀 사용되지 않았습니다.
그렇다고 태그가 검색에 영향을 주지 않는다고 생각하시면 큰 오산입니다!
유튜브에서도 태그를 영상에 맞게 넣는걸 권장하고 있습니다!
[관련 영상 보기]

태그를 넣는 것은 권장사항이지만 태그에 없는 단어들로도 검색이 가능하다
두 번째 가설로 가봅니다.




두번째 가설에 대한 검증

머신러닝을 활용한 영상 분석.
머신러닝이란? 인공지능(AI)이 학습하는 하나의 방식입니다.
인공지능이 해당 영상을 분석해서 검색결과에 반영했을지에 대한 검증입니다.

해당 영상의 썸네일을 보면 아주 손쉽게 확인할 수 있는 물건이 "피리, 책장, 티비 등"
그리고 악보임이 유추되는 것이 있습니다.
현재 머신러닝 기술로는 해당 사물을 손쉽게 판별할 수 있습니다.


그렇다면 실제 러신러닝이 작동해서 검색결과에 까지 반영되었을까요?
아래 이미지를 보시면

책장 칸쵸로 검색했을 때 해당 동영상을 찾을 수가 없습니다.
머신러닝의 발전은 현재 충분히 저 검색어들로 검색결과를 내놓을 수 있지만
아직 본격적인 적용이 되진 않은거 같다는 판단입니다.

그러므로 검색결과에 걸리기 위해서 영상에 특정 물건을 넣는다거나 보이게 하는건 아직 시기 상조!




세번째 가설에 대한 검증

보통 유튜브에서 이뤄지는 많은 검색은 검색결과에 나오는 하나의 영상을 찾기 위한 행위보다는
검색결과중에서 맘에 드는 영상을 찾는 형태입니다.
그러므로 100개 영상이 검색되어 나왔다면 상위노출된 영상의 클릭률(시청률)이 높겠지만 아래 노출된 영상들도
어느정도 골고루 분포가 될 것입니다.

하지만 이번 케이스는 사람들이 검색어를 입력하면서 특정 영상을 찾기 위한 행위들로 이줘졌기에
트래픽이 몰렸을 것입니다. 하지만 여기서 또 전제는 찾고 영상 눌러야하는데(시청해야하는데) 그 비율은 조금 떨어졌을 것입니다.

검색로직에 의해서 특정 영상의 트래픽이 몰리면 상단에 점점 올라갈 수 있을 것으로 보여집니다.
(추후 실제 영상을 출생해서 테스트할 예정입니다. 테스터로 많은 참여 부탁드립니다~)

그리고 연관검색이 작용하였을 수도 있습니다.
원래는 안나왔는데 검색결과가 없으니 비슷한 키워드로 입력시 나오면
이 사람들이 원하는 답은 이거였구나라고 유튜브가 학습해서 이제는 처음부터 해당 검색결과를 보여주는 것입니다.

이걸 이용하고자 한다면 검색노출을 원하는 키워드를 먼저 클릭해서 살펴본 뒤에 실제 나올만한 연관된 키워드로
검색해서 해당 영상을 확인하는 방법이 될 수 있습니다.
가령 피리=휘슬=소리 이런식의 연관성이 있을 수 있습니다.




네번째 가설에 대한 검증

검색엔진 초창기에는 실제 많이 이용되었던 방식. 하지만 지금은?

검색엔진의 성능이 좋지 못하던 시절에는 임의로 검색결과를 최적화하기 위하여 이런 일들,
직원들이 검색결과를 매칭해놓는 일들이있었습니다.
이게 불법적인 의도만 없다면 사실 더 검색결과 만족도를 높일 수 있지만
회사입장에서는 막대한 인건비로 이제는 아예 하지 않는 방식으로 알려져 있습니다.

하지만 정말 중요한 이슈에서는 직원들의 개입도 충분한 여지가 있지만 실현가능성은 아주 낮습니다.




다섯번째 가설에 대한 검증

네번째 검증과 비슷하지만 다른 것이 네번째는 사용자들이 검색하는 패턴들 보고 그에 맞는 결과를 제시하였다면
다섯번째는 의도적으로 미리 해놓고 그걸 마케팅 용도로 사용한다는 것인데 실제 일어날 확률은 거의 제로입니다.
하지만 최근 kfc닭껍질 튀김처럼 고도의 마케팅 전략이 숨어있을 수 있습니다.(kfc에서도 극구 부인하는 중) 

다만 이 방법을은 굉장히 효과적인 바이럴마케팅으로 현재 가장 잘 이용하는 회사가 바로 "토스"입니다.
미리 검색결과를 만들어놓고 해당 이슈를 오픈해서 실검까지 오르고 있습니다.






여섯번째 가설에 대한 검증

백링크라는 용어가 생소하신가요?
유튜브를 운영하는 회사 구글은 최고의 검색엔진을 갖고 있습니다.
이 검색엔진의 가장 기본이 되는 토대는 "좋은 건 공유된다" 입니다.

여기서 공유된 결과를 백링크라고 생각하시면 편합니다.
가령 칸쵸라는 단어에 해당 영상 링크를 건 글이 많다면, 검색엔진은

"아~! 칸쵸해당 영상" 요렇게 인식을 합니다.

커뮤니티들에서 소리나는 칸쵸에 관한 글들과 댓글들이 유행하면서
구글 검색엔진이 해당 결과를 수집해서 데이터화해서 검색결과로 보여줬을 수 있습니다.
이건 어느정도 가능성이 있는 가설입니다.

이걸 이용하기 위해서는 단어 + 링크 형태의 글들이 인지도 있는 커뮤니티에 많이 퍼져있으면 됩니다.




검증을 마치며

아래 다양한 검색어들을 확인해보세요!










유튜브는 피리=휘슬임을 인지하고 있고, 칸쵸가 초코과자라는 것은 인지하지 못하고 있습니다.
또한, 제목에 사용된 cover를 커버곡으로 인지하고 있습니다.
그외에도 악보 칸쵸에서도 검색결과가 나오고 있습니다.

함께 추천영상으로 나오는 영상들을 살펴보면 많은 영상들이 제목 매칭으로 나오고 있으며, 턱형 영상의 경우는
제목을 확인하면 전혀 일치 하는 단어가 없습니다. 이 영상은 다양한 커뮤니티에서 공유되면서
약 8천건에 가깝게 검색결과가 나오고 있습니다. 이 부분은 쿠키를 이용한 영상추천입니다.



결론
1. 이미 커뮤니티에서 확산되고 검색결과에 나온 영상이라 가설을 검증할 테스트해볼 수가 없었음
2. 커뮤니티에서 확산되고 그걸 수집해서 검색결과에 노출시키고 트래픽이 몰려서 검색결과 상단에 노출되어
다시 또 확산되는 바이럴 형식의 선순환 영상입니다.

해당 영상은 꾸준히 조회수가 늘 것으로 보이며, 튜브스캔에서 지속적으로 모니터링할 예정입니다.



소리나는 칸쵸와 같은 바이럴이 될 수 있는 영상을 제작하고 싶으신가요?
구독자가 정체와 조회수가 낮아서 고민이신가요?


튜브스캔에서 해답을 얻으실 수 있습니다! [튜브스캔 무료회원가입]




 

 

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도티 , 요즘 최대 관심사는 여자친구 !!

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